戸部 陽太 / Tobe Hinata
医学生 × フロントエンド & データサイエンス。医療DXとアニメ業界に貢献するのが目標です。
HTML/CSS/JS・Tailwind・React・Next.jsPython独学・GCI受講中英検準1級 / NativeCamp
プロフィール
- 21歳、日本の医学生。
- フロントエンド（Tailwind/React）とデータ分析（Python）を学習・実践。
- 関心：医療データ活用、アニメ制作の工程最適化。
- 趣味：サッカー（Arsenal推し）、アニメ
連絡先
ご連絡はyangtaihubu@gmail.comまで。
スキル
フロントエンド
- HTML / CSS / JavaScript
- Tailwind CSS
- React・Next.js
- TypeScript
データサイエンス
- Python, pandas, NumPy
- scikit-learn
- 前処理・特徴量設計
経験
AIスタートアップ インターン（2025年〜）
東大松尾研系のAIスタートアップで学習・開発実務に参画予定／進行中。
kaggle titanicコンペへの参加、分析モデル入門の読破、transformerの原文読破
LightGBM＋特徴量設計
CV ≈ 0.83、LB ≈ 0.79
Web開発・学習
- Frontend Mentor（Newbie 完了）、Udemy「Web Developer Bootcamp」受講
- お気に入り飲食店マップ（Google Maps API）／UI練習（shadcn/ui）
プロジェクト
飲食店お気に入りマップ
Google Maps APIで飲食店を登録・表示。UI/UXと地図操作の基礎を実践。
Titanic 予測パイプライン
LightGBM＋前処理（欠損補完・カテゴリ変換・クラスタリング・PCA）で再現性ある学習環境を構築。
目標
- 医療データの可視化・意思決定支援ツールを自作し、医療DXに寄与
- アニメ制作工程のエラー検出・効率化（QC）にデータとソフトウェアで挑戦